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  • 个人信息
    胡堰

    Hu Yan

    系      所:
    |物联网与电子工程系|
    职      称:
    副教授  
    职      务:
    办公地点:
    机电楼727
    办公电话:
    电子邮箱:
    huyan@ustb.edu.cn
    本 科 课 程:
    Java程序设计 机器学习课程设计
    研究生课程:
    科 研 方 向:
    工控系统入侵检测 推荐系统欺诈攻击检测
    学术与社会兼职:
  • 简   历

    胡堰,女,198811月出生。20177月于中国科学院大学计算机应用技术专业获工学博士学位,同年获中国科学院“经理奖学金”和中国科学院大学“优秀毕业生”荣誉称号;2015-2016年期间获国家公派留学基金资助,前往美国韦恩州立大学进行博士联合培养;201710月加入北科大迈博myball体育官方网站,主讲《Java程序设计》、《机器学习课程设计》等本科生课程;主要从事工控系统入侵检测、推荐系统欺诈攻击检测等方向的研究,在TSCTDSCFGCSICWSIJDSNJWCN、计算机研究与发展等多个学术期刊和会议上发表论文20余篇,获授权专利5项,主持国家自然科学基金青年基金、中国博士后科学基金、中央高校基本科研业务费、北科大青年教师学科交叉研究培育项目等多项科研项目,作为骨干参与7项国家级和省部级科研项目;2019年被评为校级“优秀本科生导师”。

  • 代表性论文

    [1] Yan Hu, Hong Li, Tom H. Luan, An Yang, Limin Sun, Zhiliang Wang, Rui Wang. Detecting Stealthy Attacks on Industrial Control Systems Using a Permutation Entropy-Based Method. Future Generation Computer Systems (FGCS 2020).

    [2]Junjiao Liu, Xiaodong Lin, Xin Chen, Hui Wen, Hong Li, Yan Hu, Jiawei Sun, Zhiqiang Shi and Limin Sun. SHADOWPLCS: A Novel Scheme for Remote Detection of Industrial Process Control Attacks. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing(TDSC 2020).

    [3]杨安, 胡堰, 周亮, 郑为民, 石志强, 孙利民. 基于信息流和状态流融合的工控系统异常检测算法. 计算机研究与发展, 2018.

    [4]Yan HuWeisong Shi,Hong Li and Xiaohui Hu. “Mitigating Data Sparsity Using Similarity Reinforcement Enhanced Collaborating Filtering”. ACM Transactions on Internet Technology (TOIT 2017).

    [5]Yan Hu, Qimin Peng, Xiaohui Hu. “Time-Aware and Data Sparsity Tolerant Web Service Recommendation Based on Improved Collaborative Filtering”. IEEE Transactions on Services Computing (TSC 2015).

  • 科研业绩

     纵向项目:国家自然科学基金青年基金,主持,2019.01~2021.12

              中国博士后科学基金面上项目,主持,2018.12~2019.12

              迈博myball体育官方网站青年教师学科交叉研究培育项目,主持,2019.12~2021.12

              主要参与国家重点研发项目、国家社科基金重大项目

    横向项目:

     

              常用工业软件和组件供应链信息库,主要参与,2021.10~2022.10

  • 获得奖励/专利

    胡堰.一种工控入侵检测自适应优化方法及装置.专利号:ZL201810233951.1

    胡堰.一种工控系统隐蔽攻击实时检测方法及装置.专利号:ZL201810569270.2

    胡堰.一种工控现场设备隐蔽攻击检测方法.专利号:ZL201810234047.2

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